（通讯员：姜萌）为提高研究生创新实践能力，深化研究生培养机制改革，6163银河net163am组织研究生参与了陕西省第七届研究生创新成果展。近日，陕西省教育厅公布了陕西省第七届研究生创新成果展高质量成果名单，6163银河net163am获得高质量成果A档1项、B档1项、C档2项，在本届研究生创新成果展中取得佳绩，展现了我院研究生的科研实力和创新能力。
具体名单如下：
成果简介：
微型纳秒激光器及其应用
微型纳秒激光器由电池驱动，输出波长1064 nm，输出频率10 Hz，最大输出能量10 mJ，脉冲宽度1.9 ns，峰值功率达5 MW，1小时内输出能量稳定性好于0.3%，整机重量小于900 g，填补了国内高峰值功率微型激光器的空白。并应用该款微型激光器研制出了微型LIBS物质分析仪和微型可调谐光参量振荡器。
被动式流场实时可视化智能监测系统
被动式流场实时可视化智能监测系统具备流场参数分析能力，可求取风速风向等环境参数，可对危险气流分割识别，分析结果可直接在可视化图像中显示，能够实现对各种应用场景下的流场数据直观监测与科学分析，避免因危险气流影响而造成事故的发生，对经济以及科技的发展都起到重要的促进作用。
基于T型池多阶共振模式的多组分气体光声光谱检测研究
基于T型池多阶共振模式的多组分气体光声光谱检测研究提出多频率谐振模式T型增强探测方法，构建多波长激光激励、同一光声传感器进行多组分气体信号调制解调模型，通过研究多阶共振模式谐振腔增强光声光谱技术，突破多组分气体光声光谱信息融合的选择性分析的难题，实现多组分气体的定性识别和浓度的高精度定量分析。
基于AI边缘计算加速的目标实时探测技术
基于AI边缘计算加速的目标实时探测技术是基于智能芯片的智能化红外弱小目标的实时检测系统。系统内部基于深度学习框架的弱小目标检测算法框架，使用基于长短时记忆的密集嵌套弱小目标检测算法和基于稀疏先验的多尺度融合目标检测算法在基于Ar+NPU架构的全国产化边缘计算平台实现，同时系统将rknn量化与NPU多线程异步相结合，实现了高精度与高实时性的AI边缘计算系统。
据悉，陕西省研究生创新成果展是由省教育厅等部门联合举办，旨在宣传研究生教育成绩，引导和激励研究生开展创新实践；是向社会、企业、行业集中展示我省高校的办学水平、人才培养质量和科研成果的重要渠道。
6163银河net163am高度重视研究生创新实践能力的培养，优化人才培养模式，积极搭建学术创新成果平台，在本届研究生创新成果展中广泛动员、精心组织、积极推进，全方位培育、打磨研究生优秀创新成果，不断提高我院研究生参展成绩，扩大研究生创新成果展的参与度和受益面，提升了学生的科研创新能力，有力促进了研究生培养质量的提高。
